Champs aléatoires de Pickard et modélisation d'images digitales Digital image modeling using Pickard random fields
نویسنده
چکیده
Ingénieur civil des télécommunications, Bruxelles, 1962, Docteur Ingénieur, Paris-VI, 1977 . Au Philips Research Laboratory Brussels (PRLB) depuis 1969, il a conduit de nombreux travaux de recherche dans le domaine de la reconnaissance des formes. Actuellement, il est responsable de la recherche en analyse et interprétation d'images. Ses travaux les plus récents concernent la modélisation spatio-temporelle des séquences d'images fondée sur l'utilisation de champs aléatoires markoviens multidimensionnels . Depuis 1980, Pierre A Devijver a assumé diverses fonctions au sein du comité exécutif de l'IAPR (International Association for Pattern Recognition) dont il fut le président de 1986 à 1988 .
منابع مشابه
Champs de Pickard tridimensionnels
L’objectif de cette note est d’étendre aux réseaux cartésiens tridimensionnels (3D) une partie des résultats établis dans [1] pour les champs de Markov stationnaires sur un réseau bidimensionnel (2D). Plus précisément, il s’agit de caractériser les champs de Markov stationnaires 3D d’ordre trois (MRF3 dans la terminologie de [1]) à partir de leur probabilité marginale sur le cube {1, 2} (Sectio...
متن کاملToward robust analysis of satellite images using map information-application to urban area detection
With the rapid development in remote sensing, digital image processing becomes an important tool for quantitative and statistical analysis of remotely sensed images. These images contain most often complex natural scenes. Robust interpretation of such images requires the use of diierent sources of information about the scenes under consideration. This paper presents an integrated approach to th...
متن کاملMaximizing entropy of pickard random fields for 2×2 binary constraints
This paper considers the problem of maximizing the entropy of two-dimensional (2D) Pickard Random Fields (PRF) subject to constraints. We consider binary Pickard Random Fields, which provides a 2D causal finite context model and use it to define stationary probabilities for 2x2 squares, thus allowing us to calculate the entropy of the field. All possible binary 2x2 constraints are considered an...
متن کاملStationary Markov Random Fields on a Finite Rectangular Lattice
This paper provides a complete characterization of stationary Markov random fields on a finite rectangular (nontoroidal) lattice in the basic case of a second-order neighborhood system. Equivalently, it characterizes stationary Markov fields on 2 whose restrictions to finite rectangular subsets are still Markovian (i.e., even on the boundaries). Until now, Pickard random fields formed the only ...
متن کاملSegmentation of echocardiographic images with Markov random fields
The aim of this work is to track speciic anatomical structures in temporal sequences of echocardiographic images. Ultrasound images are available in two broad data types: raw or video data. Diierent stochastic processes using diierent kind of information are compared on the basis of these two data types. We explain the selection of a particular model w.r.t. the type of data, and describe the re...
متن کامل